🐣 7. Database

SQL 문법과 그 변종들

• 묵시적 JOIN

  SELECT CourseName, TeacherName
  FROM Courses INNER JOIN Teachers
  ON Courses.TeacherID = Teachers.TeacherID
  

• 명시적 JOIN

  SELECT CourseName, TeacherName
  FROM Courses
  WHERE Courses.TeacherID = Teachers.TeacherID
  

비정규화 🆚 정규화 데이터베이스

• 정규화 데이터베이스 : 중복을 최소화하도록 설계된 데이터베이스

• 비정규화 데이터베이스 : 읽는 시간을 최적화하도록 설계된 데이터베이스

• 전형적인 정규화 데이터베이스 : 외래키를 갖는 열 존재
  • 장점
    • 데이터베이스에 한 번만 저장해도 된다.
    • 상당수의 일상적 질의 → JOIN을 많이 하게 되는 단점
  • 비정규화 데이터베이스
    • 데이터를 중복해서 저장 가능
    • 높은 규모 확장성 실현 가능

SQL 문

• 학생 등록 질의문

/* 다른 질의문으로 감싸기 */
SELECT StudentName, Students.StudentID, Cnt
FROM (
		SELECT Students.StudentID, count(StudentCourses.CourseID) as [Cnt]
		FROM Students LEFT JOIN StudentCourses
		ON Students.StudentID = StudentCourses.StudentID
		GROUP BY Students.StudentID
) T INNER JOIN Students on T.studentID = StudentID;

/* StudentName을 GROUP BY 절에 추가하기 */
SELECT StudentName, Students.StudentID, count(StudentCourses.CourseID) as [Cnt]
FROM Students LEFT JOIN StudentCourses
ON Students.StudentID = StudentCourses.StudentID
GROUP BY Students.StudentID, Students.StudentName;

/* 집합 함수로 감싸기 */
SELECT max(StudentName) as [StudentName], Students.StudentID,
		count(StudentCourses.CourseID) as [Count]
FROM Students LEFT JOIN StudentCourses
ON Students.StudentID = StudentCourses.StudentID
GROUP BY Students.StudentID;

소규모 데이터베이스 설계

• 1단계: 모호성 처리
  • 데이터베이스 관련 문제 : 모호한 부분이 내포
  • 설계 전 정확히 무엇을 설계해야하는 지 이해
• 2단계 : 핵심 객체 정의
  • 핵심 객체(core object)가 무엇인지 정의
• 3단계 : 관계 분석
  • 테이블끼리의 관계 파악
  • 일대다
  • 다대다
• 4단계 : 행위 조사
  • 세부적인 부분 채워넣기

대규모 데이터베이스 설계

• JOIN 연산은 아주 느리다고 간주
• 데이터 비정규화가 중요